CLI命令 - 结果分页
在前面章节我们讲到Scan命令会扫描全表，并且返回最多1MB数据。Scan和Query类似，不同之后我们是扫描的全表，而不是一个Item Collection，另外在Scan中不能传入Key Condition表达式。但可以使用Filter表达式来减少返回结果的数量
例如，查询Reply表中所有User A发表的评价：
aws dynamodb scan \
--table-name Reply \
--filter-expression 'PostedBy = :user' \
--expression-attribute-values '{
":user" : {"S": "User A"}
}' \
--return-consumed-capacity TOTAL
在返回结果里看到：
"Count": 3,
"ScannedCount": 4,
这表明Scan扫描了全表的4条记录，但是Filter表达式筛选出来3条满足条件的
分页返回结果
有时候Scan返回的结果条目非常多，如果想对它分页的话，可以使用--max-items来指定返回结果的数量，使用NextToken来查询后面的结果。例如上面的查询返回了3条结果，我们将最大结果数量设置为2，这样总共有两页数据，第一次查询：
aws dynamodb scan \
--table-name Reply \
--filter-expression 'PostedBy = :user' \
--expression-attribute-values '{
":user" : {"S": "User A"}
}' \
--max-items 2 \
--return-consumed-capacity TOTAL
我们看到在返回结果里有个NextToken字段：
所以可以再次调用scan，在starting-token参数传入NextToken：
aws dynamodb scan \
--table-name Reply \
--filter-expression 'PostedBy = :user' \
--expression-attribute-values '{
":user" : {"S": "User A"}
}' \
--max-items 2 \
--starting-token eyJFeGNsdXNpdmVTdGFydEtleSI6IG51bGwsICJib3RvX3RydW5jYXRlX2Ftb3VudCI6IDJ9 \
--return-consumed-capacity TOTAL
使用LastEvaluatedKey
如果有LastEvaluatedKey，则进行后面的遍历；如果LastEvaluatedKey为空，则所有数据已全部取回。
例如：
import boto3
import json
import time
dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='us-east-1')
table = dynamodb.Table("employees")
response = table.scan(Limit=100)
data = response['Items']
queryCount=1
for item in data:
print(item['PK'])
print("---------------------", queryCount,time.time())
while 'LastEvaluatedKey' in response:
print(response['LastEvaluatedKey'])
queryCount += 1
response = table.scan(ExclusiveStartKey=response['LastEvaluatedKey'],Limit=100)
data = (response['Items'])
for item in data:
print(item['PK'])
print("--------------------------",queryCount,time.time())
每次scan是否要扫全表？答案是否，因为每次传入了LastEvaluatedKey，这个Key其实是PK+SK，有了这两个字段，就可以迅速定位到起始位置。
例如当Limit=10时，扫描一个很大的表，每次返回结果都在几十毫秒，这说明不是全表扫描。